日本のとうもろこし生産状況|群馬県が収量トップ、収穫量は4.88Mt

生産量

概要

日本のとうもろこし農業において、2022年の収穫量は全国で4.88Mtであり、作付面積は96.3khaでした。一方、10a当たりの収量は群馬県が最大で5.85tでした。これまでの傾向としては、収穫量や作付面積が安定して増加しており、特に群馬県が高い収量を維持しています。これは、地域の気候や土壌条件によると考えられます。また、日本の農業全体の技術革新や施設投資の影響もあって、より効率的な栽培方法が採用されている可能性があります。しかし、個々の県や地域での生産量の差異が見られることから、地域ごとの農業政策や支援の必要性も示唆されます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本のとうもろこしの収穫量は、1959年から2022年までの間で変化してきました。ピーク時の1990年には全国で6.85Mtを記録し、その後は減少傾向にあります。現在の収穫量はピーク時の71.3%に相当します。この傾向の背景には、農業政策の変化や市場需要の変化、そして農業労働力の減少などが考えられます。また、近年では気候変動や自然災害の影響も収穫量に影響を与えている可能性があります。これらの要因を考慮すると、将来のとうもろこしの収穫量については安定した増加を期待するのは難しいかもしれません。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本のとうもろこしの収穫量について、2022年のデータでは北海道が全体の最大となる3.13Mtを記録し、これが現在のピークです。これまでの特徴としては、北海道が主要な生産地として際立っています。北海道は広大な農地と比較的涼しい気候が栽培に適しており、その結果、高い収穫量を維持しています。また、技術革新や施設投資などの要因も北海道の収穫量向上に貢献している可能性があります。しかし、他の地域では収穫量が比較的低い傾向が見られます。これは気候条件や土壌の違い、農業の取り組みの差異などが影響している可能性があります。今後も、北海道を中心にした効率的な農業生産体制の維持や改善が、日本のとうもろこし生産における重要な要素となるでしょう。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本のとうもろこしの作付面積は、1959年から2022年までの間で変動しています。ピーク時の1987年には全国で127khaを記録し、その後は減少傾向にあります。現在の作付面積はピーク時の75.7%に相当します。この傾向の背景には、農業構造の変化や市場需要の変化、そして農業労働力の減少などが考えられます。また、政府の農業政策や補助金制度の変更、地域間の競争激化なども影響しています。さらに、近年では農業の持続可能性や環境保護への関心が高まり、一部地域で農地の転用や多様な作物の栽培へのシフトが見られることも影響している可能性があります。これらの要因を踏まえると、将来的なとうもろこしの作付面積については、農業政策や需要の変化、そして環境への配慮が重要な要素となるでしょう。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

2022年のデータによれば、日本のとうもろこしの作付面積は全体で59khaであり、これが現在の最大値です。特筆すべき点としては、北海道が全体の最大値を記録していることです。北海道は広大な農地と涼しい気候条件が栽培に適しており、その結果、とうもろこしの生産が盛んです。また、北海道は他の地域に比べて土地の利用可能性が高いことも影響しています。一方で、他の地域では作付面積が比較的小さい傾向が見られます。これは、気候条件や土地利用の制約、または他の作物との競争などが影響している可能性があります。今後も、北海道を中心にした効率的な農業生産体制の維持や改善が、日本のとうもろこし生産における重要な要素となるでしょう。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

2022年のデータによれば、日本のとうもろこしの10a当たり収量は全体で平均4.41tであり、群馬県が最大の5.85tを記録しています。これは、群馬県が高い収量を維持していることを示しています。群馬県の高い収量は、地域の気候条件や土壌の良さ、農家の技術力などが影響している可能性があります。一方、全体の平均収量は4.41tであり、この数字は日本全体の収量の中間点を示しています。このデータからは、一部の地域が高い収量を出している一方で、他の地域では改善の余地があることが示唆されます。また、全体の収量合計が70.5tであることから、日本全体でのとうもろこしの生産量が一定の規模で維持されていることが分かります。今後も、群馬県をはじめとする高収量地域の技術やノウハウの普及、また他の地域での生産効率の向上が、日本のとうもろこし生産において重要な課題となるでしょう。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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