六条大麦の生産拡大:収穫量・作付面積・埼玉の高収量

生産量

概要

日本の農業において、六条大麦の収穫量、作付面積、そして10a当たり収量についてのデータを分析すると、興味深い傾向が見られます。2021年の収穫量は全国で55.1ktに達し、これは過去最大の数値です。同様に、作付面積も全国で18.1khaとなり、これも最大規模です。一方で、10a当たり収量に関しては、埼玉が483kgという最大値を示しています。これらのデータから推測される傾向は、六条大麦の需要が高まっている可能性があります。それに伴い、収穫量や作付面積が増加していることが示唆されます。埼玉が高い10a当たり収量を達成していることから、この地域では効率的な栽培方法や技術が採用されている可能性があります。このように、六条大麦の生産は全国的に拡大傾向にあり、効率的な生産地域が存在していることが示されています。

水稲の収穫量(主要データ)

日本における六条大麦の収穫量は、1958年から2021年までの間に変動が見られます。ピーク時の収穫量は1959年に全国で1.03Mtを記録しましたが、その後の数十年間で減少傾向にあります。現在の収穫量はピーク時の約5.35%となっており、長期的な低下が示唆されます。この減少の背景には、農業の構造変化や市場需要の変化、そして農業政策の影響などが考えられます。また、六条大麦の生産が他の作物や産業に取って代わられた可能性もあります。これに対し、近年では地域ごとに特定の品種や栽培技術の改善によって生産性が向上している地域もあるかもしれません。六条大麦の収穫量の減少は、日本の農業における様々な要因の影響を反映していますが、地域や技術によっては生産性が向上している場合もあることを考慮する必要があります。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本における六条大麦の収穫量は、2021年の都道府県別データを見ると、福井県が最大の13.3ktを記録しました。この数字は過去最大であり、六条大麦の生産が増加していることを示唆しています。福井県をはじめとする特定の地域で生産性が向上している可能性があります。また、他の都道府県でも収穫量が増加しているか、あるいは安定している可能性が考えられます。この傾向は、地域ごとの農業政策や技術革新、そして需要の変化によって影響を受けていると考えられます。六条大麦は、その特性や利用価値から需要が高まっている作物であるため、生産量の増加は農業経済にとってポジティブな兆候と見なされます。一方で、気候変動や自然災害などの要因によって収穫量が影響を受ける可能性もあります。総じて、2021年の六条大麦の収穫量は全体的に増加しており、特定の地域での生産が特に注目される傾向にあることが示されています。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の農業における六条大麦の作付面積は、1958年から2021年までの間に変動が見られます。ピーク時の作付面積は1958年に全国で355khaを記録しましたが、その後の数十年間で減少傾向にあります。現在の作付面積はピーク時の約5.11%となっており、長期的な減少が示唆されます。この減少の背景には、農業の構造変化や市場需要の変化、そして農業政策の影響などが考えられます。六条大麦の作付面積の減少は、他の作物や産業に取って代わられた可能性もあります。また、都市化や土地利用の変化も作付面積の減少に影響しているかもしれません。これに対し、一部の地域では六条大麦の栽培が促進されている場合もありますが、全体的な傾向としては減少が続いています。作付面積の減少は、日本の農業における様々な要因の影響を反映していますが、持続可能な農業政策や技術革新の導入が、作付面積の増加を促進する可能性があります。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

日本における六条大麦の作付面積は、2021年の都道府県別データを見ると、福井県が最大の4.78khaを記録しました。この数字は過去最大であり、六条大麦の栽培が福井県を含む特定の地域で増加していることを示唆しています。他の地域でも作付面積が増加しているか、あるいは安定している可能性が考えられます。この傾向は、地域ごとの農業政策や需要の変化、そして栽培技術の改善などによって影響を受けています。六条大麦はその特性や利用価値から需要が高まっている作物であり、生産地域での増加は農業経済にとってポジティブな兆候と見なされます。一方で、気候変動や自然災害などの要因によって作付面積が影響を受ける可能性もあります。総じて、2021年の六条大麦の作付面積は全体的に増加しており、特定の地域での栽培が特に注目される傾向にあることが示されています。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

2021年の日本における六条大麦の10a当たり収量は、埼玉県が最大の483kgを記録しました。これは平均収量の278kgを大きく上回ります。全国合計の収量は7.22tで、埼玉県の高収量が全体の収穫量にも大きな影響を与えています。六条大麦の10a当たり収量は地域によって大きく異なり、埼玉県の高収量はその地域の優れた栽培技術や土壌条件を反映しています。一方で、平均収量よりも低い地域も存在し、これは栽培技術や環境条件の違いによるものと考えられます。六条大麦の収量は品種改良や農業技術の進歩によって向上している可能性がありますが、地域ごとにその影響は異なります。また、気候条件や天候の影響も収量に大きく影響を与える要因です。総じて、2021年の六条大麦の10a当たり収量は地域間でのばらつきが大きく、埼玉県を中心に高い収量が記録されていますが、平均的な収量にはまだまだ差があることが示されています。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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