北海道でのてんさい生産が重要な役割を果たす|収穫量3.55Mt

生産量

概要

てんさい(ビート)の生産は、主に北海道を中心に行われており、日本の砂糖生産における重要な作物です。2022年の全国の収穫量は3.55Mtに達し、過去のデータからも安定した生産が続いています。作付面積は同年で55.4khaと、収穫量に比例して広い面積が確保されています。特に注目すべきは、北海道での10a当たり収量が6.4tと全国最高を記録している点で、これは地域の気候条件や土壌の適性、さらに栽培技術の進歩によるものと考えられます。過去の傾向としては、栽培面積は年ごとに若干の増減がありますが、効率的な栽培技術や品種改良の導入によって単位面積あたりの収量が向上し、全体的な収穫量は安定しています。また、北海道は全国のてんさい栽培の中心地であり、生産効率が特に高い点が特徴です。一方で、近年は異常気象や生産コストの増加が課題として挙げられ、安定した生産の維持が求められています。こうした傾向は、国内の砂糖供給や農業経済にとっても重要な影響を及ぼしています。

水稲の収穫量(主要データ)

日本のてんさい収穫量は、1926年から2022年のデータにおいて長期的な変動が見られます。ピークは2004年の全国4.66Mtで、現在の2022年には76.1%にあたる3.55Mtに減少しています。この減少の背景には、農地面積の縮小や農業従事者の高齢化、生産コストの上昇といった国内農業の構造的課題が挙げられます。一方で、技術の進歩や品種改良により、単位面積あたりの収量は向上傾向にあり、生産効率は維持されています。てんさいの主産地である北海道では、気候や土壌が作物に適しており、依然として高い生産量を支えています。ただし、異常気象や国際市場の変動は生産に影響を与えるリスクがあり、安定した収穫量の確保が課題です。今後は持続可能な農業の推進や市場環境への柔軟な対応が重要となるでしょう。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本におけるてんさいの収穫量は、北海道が圧倒的なシェアを誇っており、2022年には3.55Mtと全国の収穫量のほぼ全量を占めています。この値は歴史的にも高い水準であり、気候条件や広大な農地、先進的な栽培技術がその背景にあります。北海道はてんさい栽培に最適な冷涼な気候と肥沃な土壌を有し、砂糖生産の基盤として欠かせない役割を果たしています。長期的な傾向として、収穫量は年ごとの気象条件に影響される一方で、品種改良や農業機械の普及により安定化が進んでいます。他地域ではてんさい栽培はほとんど行われておらず、国内生産が北海道に集中している点が大きな特徴です。また、異常気象や農業資材の高騰といった課題がある一方で、北海道の生産現場では収量向上への取り組みが継続されており、今後も国内砂糖供給の中心地としての地位が維持されると見込まれます。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本におけるてんさい(ビート)の作付面積は、1926年から2022年の間に大きな変化を遂げてきました。この期間中、1984年には全国で最大の75.2千ヘクタール(kha)が記録されましたが、現在の作付面積はそのピーク時と比較して約73.7%に減少しています。この減少傾向にはいくつかの要因が考えられます。まず、農業の多様化が挙げられます。農家は収益性の高い作物を求める傾向が強く、てんさい以外の作物への転作が進んでいます。また、若年層の農業離れや高齢化により、農業を営む人数が減少し、結果として作付面積も縮小しています。さらに、経済的な要因としては、農産物価格の変動や経費の増加が影響していると考えられます。一方で、北海道が中心となるてんさいの生産は依然として重要であり、地域ごとの特性を活かした栽培方法が模索されています。特に、気候変動に対応した農業技術や持続可能な農法の導入が期待されています。これらの取り組みが進むことで、将来的に作付面積が回復する可能性もあります。全体として、てんさい農業は日本の食料供給に貢献し続けており、今後の展望に注目が集まっています。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

日本におけるてんさいの作付面積は、2022年の時点で北海道が最大の55.4khaとなっており、全国のてんさい栽培のほとんどが同県で行われています。北海道は冷涼な気候と広大な農地、適した土壌条件を持ち、てんさいの栽培に最適な環境を提供しているため、他の地域と比べて圧倒的な面積を誇ります。これまでの傾向として、北海道以外の地域での栽培は非常に限られており、ほとんどが北海道に集中しています。また、全国的な作付面積は近年減少傾向にありますが、北海道の作付面積は安定して高水準を維持しています。この減少の背景には、農業従事者の高齢化や後継者不足、農地の転用などが影響していますが、北海道では技術革新や効率的な農業生産が進んでおり、生産性の向上が見られます。今後も北海道が中心となるてんさいの生産は、日本の砂糖供給において重要な役割を果たし続けると考えられます。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

日本におけるてんさいの10a当たり収量は、2022年のデータで全国平均が6.4tとなり、北海道がその最大値を記録しています。北海道は、冷涼な気候と肥沃な土壌という優れた農業環境を有しており、その結果、他の地域に比べて非常に高い収量を誇っています。北海道の収量は、農業技術の進歩や品種改良、効率的な栽培方法の導入により、安定して高い水準を維持しています。長期的な傾向として、北海道の収量は他の地域と比較して高く、また年々安定した生産が行われています。一方で、異常気象や気候変動の影響を受けることもあり、収量が大きく変動する可能性もあります。しかし、北海道における高収量は、技術革新とともに向上してきた結果であり、今後も高い収量を維持するための取り組みが続けられると予想されます。全国的に見ても、北海道が主導するてんさい生産の重要性は変わらず、今後も国内砂糖供給の基盤を支える中心的な役割を果たし続けるでしょう。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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