熊本県のい草生産:高収量と効率的な技術で国内外の需要に応える

生産量

概要

日本の農業におけるい草の収穫量、作付面積、そして10a当たりの収量についてのデータから、熊本がこの作物の主要な生産地であることが明らかです。2022年における熊本の収穫量は5.81ktで最大であり、同時に作付面積も380haで最大であることが示されています。更に、10a当たりの収量は1.53tと高い水準を維持しています。これは熊本がい草の生産において高い収益性や生産効率を持っていることを示唆しています。この傾向は、熊本の気候条件や地理的な特性、農家の技術や経験、そして市場需要の組み合わせによるものと考えられます。熊本のい草農業は、効率的な生産体制と高品質な製品供給に焦点を当て、国内外の需要に応えていると見られます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本におけるい草の収穫量は1926年から2022年までの間に変遷を経ています。最大収穫量は1964年に全国で141ktを記録しましたが、その後の数十年で減少し、現在はピーク時の47%にまで低下しています。この減少の背景には、農業の近代化や都市化、そして需要の変化が影響しています。過去数十年間、農業は機械化や化学肥料の導入により効率化され、多くの農産物が集約生産されるようになりました。また、都市部の拡大に伴い、農地の減少や農業労働力の減少も影響しています。さらに、需要面では、生活様式や消費傾向の変化により、い草製品への需要が減少した可能性も考えられます。これらの要因が重なり、い草の収穫量は減少傾向にあると言えます。今後は、持続可能な農業の推進や需要の多様化など、さまざまな施策が必要とされるでしょう。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本の農業におけるい草の収穫量は、最新の2022年のデータを見ると、熊本が全体の最大であることがわかります。これは、熊本がい草の主要な生産地であることを示しています。また、過去のデータと比較しても、熊本の収穫量が増加傾向にあることが示唆されます。この傾向は、熊本の気候条件や地理的な特性、そして地元農家の技術や経験の向上などによるものと考えられます。一方で、他の地域では収穫量が減少している可能性もあります。これは、農業の地域間格差や経済的・環境的要因によるものであると考えられます。熊本を含む一部の地域では、い草の生産が重要な産業として育成され、地域経済に貢献している可能性があります。今後は、持続可能な生産体制の確立や需要の変化に対応するための施策が必要とされるでしょう。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の農業におけるい草の作付面積は、1926年から2022年までの間に変遷を経ています。全国の作付面積の最大は1964年に12.3khaを記録しましたが、その後の数十年で減少し、現在はピーク時の49.5%まで低下しています。この減少の背景には、農業の近代化や都市化の影響があります。近年では、農地の宅地化や工業用地への転用、そして農業の効率化に伴い、い草の作付面積が縮小している傾向が見られます。また、需要面でも、生活様式や消費傾向の変化により、い草製品への需要が減少した可能性が考えられます。これらの要因が重なり、い草の作付面積は減少傾向にあります。今後は、持続可能な農業の推進や需要の多様化など、さまざまな施策が必要とされるでしょう。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

日本の農業におけるい草の作付面積に関する最新の2022年のデータを見ると、熊本が全体の最大であることがわかります。これは、熊本がい草の主要な生産地であることを示しています。また、過去のデータと比較しても、熊本の作付面積が増加傾向にあることが示唆されます。この傾向は、熊本の気候条件や地理的な特性、そして地元農家の技術や経験の向上などによるものと考えられます。一方で、他の地域では作付面積が減少している可能性もあります。これは、農業の地域間格差や経済的・環境的要因によるものであると考えられます。熊本を含む一部の地域では、い草の生産が重要な産業として育成され、地域経済に貢献している可能性があります。今後は、持続可能な生産体制の確立や需要の変化に対応するための施策が必要とされるでしょう。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

日本の農業におけるい草の10a当たり収量に関する最新の2022年のデータを見ると、熊本が全体の最大で1.53tであることがわかります。平均収量と合計収量も同じく1.53tであり、これは全国的な平均水準としても一貫しています。このことから、熊本がい草の生産において優れた収量を実現していることが示唆されます。この傾向は、熊本の気候条件や土地の適性、そして地元農家の技術や経験の向上によるものと考えられます。一方で、他の地域では熊本に比べて収量が低い可能性があります。これは、地域ごとの気候や土地条件、農業技術の差異によるものであると考えられます。また、10a当たり収量が全国的に安定していることから、い草の生産において一定水準の品質や収益性が維持されていることがうかがえます。今後は、地域ごとの生産性向上や持続可能な農業の推進が重要となるでしょう。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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