ギリシャが世界最大の桃とネクタリン産出国、気候と技術が影響

果物

概要

農作物の桃とネクタリンの生産量は、世界各国で注目される重要な指標の一つです。2022年の最新データによれば、ギリシャが最大の生産量を誇り、1ヘクタールあたり23.4トンを達成しています。この数値は、ギリシャの積極的な農業政策や気候条件の良さ、そして農家の技術や経験の高さを反映しています。一方で、他の国々も桃とネクタリンの生産に注力しており、長年にわたり競争が続いています。スペインやイタリアなどの地中海沿岸諸国も高い生産量を誇り、その他の国々も新たな技術や栽培方法を導入して生産性を向上させています。また、消費者の嗜好の変化や気候変動の影響など、さまざまな要因が生産量に影響を与えています。これらの要素を考慮しながら、各国は効果的な農業戦略を構築し、生産量を増加させるための取り組みを継続しています。

桃とネクタリン生産量(世界各国)

桃とネクタリンの産出量に関するデータを見ると、過去数十年間にわたって様々な国で変化が見られます。特に注目すべきは、2008年にイスラエルが44.7トン/ヘクタールという驚異的な生産量を記録したことです。これは当時世界最高水準であり、イスラエルの農業技術や施策の成功を示していました。しかし、その後の数年間で産出量は減少し、現在ではピーク時の42.6%にまで低下しています。この傾向は、イスラエルに限らず他の国々でも見られます。農業は気候や経済状況などの要因に左右されやすく、生産量の変動が大きい傾向があります。また、新たな技術や農業政策の導入によって生産量が増加する一方で、気候変動や環境問題などの影響によって生産性が低下することもあります。一方で、桃とネクタリンの需要は依然として高く、世界中で人気のある果物として消費されています。そのため、各国の農業当局や生産者は、持続可能な農業プラクティスの採用や品種改良など、生産量の安定化と増加に向けた取り組みを継続しています。これらの努力が、将来的により安定した桃とネクタリンの供給をもたらすことが期待されています。

桃とネクタリン生産量(世界各国)
農家さん

全体の最大は中国の16.8Mtで、現在の値が最大

桃とネクタリン生産量(最新年、世界各国)

農作物の桃とネクタリンの産出量に関する2022年のデータは興味深いものです。ヨルダンが最大の27.8トン/ヘクタールという高い生産量を誇り、これは注目すべき成果です。平均的な産出量が10.8トン/ヘクタールであることを考えると、ヨルダンの数値は非常に優れています。この成功には、ヨルダンの農業政策や技術の進歩が大きく寄与しているでしょう。一方で、全体の産出量が843トン/ヘクタールという数字を見ると、桃とネクタリンの生産量は依然として限られていることが分かります。これは、農業における様々な挑戦や制約があることを示唆しています。気候変動や土地の制約、農業技術の普及度の差などが、生産量に影響を与えている可能性があります。ただし、世界全体での桃とネクタリンの需要は依然として高く、これに応えるために生産者や政府は努力を続けています。持続可能な農業プラクティスの導入や品種改良、農業への投資など、さまざまな取り組みが行われています。将来的には、より効率的で持続可能な生産システムが構築され、桃とネクタリンの生産量が増加することが期待されます。

桃とネクタリン生産量(最新年、世界各国)
農家さん

全体の最大は中国の16.8Mtで、平均は293kt、合計は26.4Mt

桃とネクタリン生産量(大陸)

2022年の桃とネクタリンの生産量データは興味深いものです。ヨーロッパが全体の最大を記録した18.3トン/ヘクタールという高い生産量を達成したことは、地域の農業の健全さを示すものです。これは、ヨーロッパの農業技術や管理手法の高度な水準を反映しています。このデータから、世界の桃とネクタリンの生産量は安定していると見ることができます。特に、2022年の生産量が過去最高であることは、農業業界における持続的な進歩を示唆しています。これは、品種改良や栽培技術の向上、農業施設の近代化など、様々な要因によるものと考えられます。また、桃とネクタリンは世界中で広く消費されており、需要が高いことも生産量の安定性に寄与しています。これにより、農業者は需要に応じて生産量を調整しやすくなります。しかし、気候変動や農業に関する政策の変化などの要因は、将来の生産量に影響を与える可能性があります。したがって、農業当局や生産者はこれらの要因に対処するための適切な戦略を策定し、持続可能な農業システムの構築に努める必要があります。

桃とネクタリン生産量(大陸)
農家さん

全体の最大はアジアの19.8Mtで、現在の値が最大

桃とネクタリン生産量(最新年、大陸)

2022年の桃とネクタリンの生産量データは、アジアが全体の最大を記録した18トン/ヘクタールという注目すべき数字を示しています。このことから、アジア地域の一部が高い生産性を持っていることが明らかになりました。平均的な生産量が13.9トン/ヘクタールであることを考えると、アジア地域全体の農業技術や管理手法の水準は比較的高いと見なすことができます。一方で、全体の生産量が83.3トン/ヘクタールという数字から、桃とネクタリンの生産量はまだまだ限られていることが分かります。これは、農業における様々な課題や制約があることを示唆しています。気候条件の変化や土地の制約、農業インフラの整備不足などが、生産量に影響を与える可能性があります。一方で、桃とネクタリンは世界中で広く消費されており、需要が高いことも生産量の安定性に寄与しています。これにより、農業者は需要に応じて生産量を調整しやすくなります。今後、アジア地域の農業当局や生産者は、生産量を持続的に増やすための取り組みを続けることが重要です。持続可能な農業プラクティスの導入や技術革新、農業への投資などがその一例です。これらの努力が、将来的により安定した桃とネクタリンの供給をもたらすことが期待されます。

桃とネクタリン生産量(最新年、大陸)
農家さん

全体の最大はアジアの19.8Mtで、平均は4.39Mt、合計は26.4Mt

主要データ

生産(桃とネクタリン, 生産量, t) [Mt]
世界 アジア 上位中所得国 東アジア 中国 高所得国 ヨーロッパ 欧州連合 南ヨーロッパ 低中所得国
2022 26.35 19.82 19.21 17.26 16.82 4.77 3.45 3.26 3.07 2.07
2021 25.01 18.8 18.18 16.44 16.02 4.59 3.22 3.07 2.91 1.92
2020 24.29 17.77 17.04 15.43 15.02 5.03 3.72 3.55 3.35 1.93
2019 24.67 17.42 16.79 15.19 14.75 5.6 4.25 4.05 3.86 2.01
2018 23.99 16.93 16.38 14.77 14.33 5.36 4.04 3.84 3.68 2.01
2017 23.73 16.42 15.81 14.29 13.82 5.69 4.25 4.07 3.86 1.97
2016 23.25 16.18 15.61 14.04 13.59 5.44 3.93 3.74 3.54 1.98
2015 23.9 16.55 15.72 14.06 13.67 5.63 4.13 3.92 3.72 2.32
2014 22.53 15.28 14.42 12.92 12.45 5.68 4.04 3.85 3.62 2.21
2013 21.79 14.69 13.75 12.32 11.95 5.64 4.06 3.85 3.63 2.19
2012 21.29 14.1 13.38 11.92 11.46 5.69 3.86 3.71 3.47 2
2011 21.22 13.38 12.8 11.4 11.01 6.26 4.43 4.24 3.95 1.96
2010 20.53 12.76 12.39 10.99 10.59 6.25 4.32 4.16 3.85 1.69
2009 20.37 12.4 12.02 10.57 10.17 6.39 4.42 4.26 3.89 1.74
2008 19.72 11.88 11.34 10.03 9.56 6.4 4.29 4.14 3.82 1.76
2007 19.51 11.67 10.84 9.53 9.08 6.43 4.33 4.18 3.82 2.04
2006 18.39 10.6 10 8.7 8.24 6.34 4.38 4.26 3.82 1.83
2005 18.04 10.05 9.35 8.17 7.65 6.66 4.55 4.39 3.96 1.82
2004 16.7 8.86 8.54 7.51 7.04 6.52 4.33 4.17 3.72 1.47
2003 15.43 8.12 7.82 6.64 6.18 5.99 3.89 3.73 3.37 1.45
2002 14.82 7.12 6.77 5.74 5.26 6.49 4.28 4.15 3.69 1.38
2001 13.92 6.32 6.08 5.04 4.59 6.48 4.39 4.27 3.8 1.17
2000 13.28 5.5 5.32 4.31 3.85 6.69 4.57 4.44 3.87 1.08
1999 13.31 5.56 5.33 4.41 3.98 6.66 4.59 4.5 3.93 1.14
1998 11.48 4.81 4.6 3.67 3.24 5.46 3.58 3.45 3.01 1.24
1997 11.14 4.61 4.52 3.6 3.18 5.36 3.29 3.17 2.61 1.11
1996 11.73 4.28 4.14 3.21 2.8 6.3 4.55 4.39 3.79 1.12
1995 10.92 4.16 4.06 3.16 2.77 5.74 3.98 3.81 3.18 0.98
1994 11.63 3.84 3.78 2.85 2.45 6.74 4.85 4.67 4.04 0.93
1993 10.87 3.41 3.36 2.39 2 6.47 4.57 4.37 3.83 0.88
1992 10.91 3.06 2.98 2.05 1.64 6.93 5.08 4.84 4.2 0.8
1991 9.46 2.63 3.06 1.87 1.45 5.76 4.21 3.71 3.19 0.45
1990 9.4 2.42 3 1.69 1.28 5.82 4.56 3.96 3.31 0.38
1989 9.14 2.03 2.76 1.36 0.95 5.83 4.63 3.95 3.22 0.36
1988 8.66 2 2.63 1.34 0.91 5.52 4.06 3.49 2.9 0.34
1987 8.14 1.77 2.23 1.22 0.77 5.41 4.01 3.51 2.91 0.35
1986 8.09 1.75 2.37 1.16 0.71 5.23 4.05 3.39 2.73 0.34
1985 7.75 1.62 2.29 1.13 0.71 5.04 3.83 3.29 2.63 0.28
1984 7.96 1.52 2.2 1.01 0.62 5.35 3.94 3.42 2.76 0.27
1983 7.72 1.51 2.32 0.96 0.55 5.02 4.09 3.45 2.75 0.26
1982 7.47 1.41 2.08 0.87 0.48 5.01 3.8 3.26 2.63 0.26
1981 7.71 1.4 2.19 0.87 0.47 5.15 3.82 3.22 2.54 0.26
1980 7.54 1.34 2.14 0.85 0.45 5.04 3.48 2.96 2.28 0.25
1979 7.08 1.32 1.91 0.86 0.43 4.82 3.17 2.74 2.17 0.24
1978 7.01 1.34 2 0.89 0.47 4.69 3.26 2.82 2.12 0.21
1977 6.83 1.21 2.05 0.81 0.4 4.46 2.96 2.4 1.86 0.23
1976 7.76 1.22 2.14 0.81 0.41 5.31 3.82 3.22 2.43 0.22
1975 6.54 1.21 2.06 0.81 0.44 4.19 2.68 2.25 1.88 0.2
1974 7.41 1.22 2.14 0.89 0.49 5.02 3.47 2.95 2.09 0.18
1973 6.93 1.21 1.96 0.9 0.49 4.69 3.41 2.86 1.95 0.19
1972 6.76 1.12 1.95 0.8 0.43 4.56 3.28 2.89 2 0.17
1971 6.85 0.96 1.86 0.72 0.36 4.74 3.3 2.82 1.84 0.18
1970 6.37 1.03 1.77 0.76 0.38 4.37 2.83 2.43 1.63 0.17
1969 6.13 0.95 1.51 0.73 0.36 4.4 2.45 2.14 1.33 0.17
1968 6.6 1.03 1.52 0.76 0.37 4.84 2.96 2.65 1.74 0.18
1967 5.66 1.02 1.5 0.76 0.38 3.94 2.46 2.19 1.51 0.17
1966 5.79 0.94 1.21 0.74 0.39 4.38 2.49 2.3 1.79 0.16
1965 5.82 0.93 1.26 0.72 0.42 4.34 2.39 2.27 1.64 0.17
1964 5.66 0.9 1.18 0.65 0.39 4.28 2.35 2.23 1.66 0.16
1963 5.46 0.83 1.11 0.64 0.41 4.17 2.2 2.1 1.54 0.14
1962 4.96 0.8 1.02 0.61 0.38 3.76 1.81 1.71 1.29 0.14
1961 5.17 0.88 1.1 0.67 0.43 3.89 1.82 1.73 1.3 0.14

引用

Hannah Ritchie, Pablo Rosado and Max Roser (2023) – Agricultural Production. Published online at OurWorldInData.org.

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