日本小麦生産:収穫量994kt、愛知県の高収量が示す地域差

生産量

概要

日本の農業において、小麦の収穫量、作付面積、そして10a当たりの収量は重要な指標です。2022年のデータによれば、全国の小麦収穫量は994ktであり、作付面積は227kha、また愛知県の10a当たり収量は511kgとなっています。これらの数字から推測される傾向として、小麦の収穫量は全国的に安定していると言えますが、作付面積の増加は限られていることが示唆されます。一方で、愛知県の10a当たりの収量が高いことから、地域間での生産性の違いが見られます。このことは、地域ごとの気候条件や農業技術の差異が小麦の収量に影響を与えている可能性があることを示唆しています。総じて、小麦生産においては地域差や技術革新の影響が大きく、効率的な生産管理や技術移転が重要とされます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本の小麦収穫量は長い歴史を持ち、1878年から2022年までのデータを通じて変遷が見られます。ピークは1940年に1.79Mtを記録しましたが、その後は減少傾向にあり、現在はピーク時の55.4%にとどまっています。この減少の背景には、農業構造の変化や市場需要の変化、さらには国内外の競争などが挙げられます。特に戦後の経済成長や食糧安定政策の影響で、小麦の需要と生産量は変化しました。近年では、食生活の多様化や国際貿易の拡大により、小麦需要が一定の安定を見せる一方で、国内産小麦の生産量は減少傾向が続いています。このような状況下で、農業政策や技術革新の導入が、小麦生産の持続可能性と競争力の向上に重要な役割を果たしています。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本の小麦収穫量に関する最新の2022年の都道府県別データによれば、北海道が614ktで全体の最大を記録しました。このデータは北海道が小麦生産の主要地域であることを示しています。北海道は広大な農地と適した気候条件を持ち、小麦の生産に適しています。一方で、他の地域では生産量が相対的に低い傾向があります。これは地域ごとの土地利用や気候条件の違いによるものであり、小麦生産の地域差があることを示唆しています。また、小麦の需要が安定している一方で、国内産の生産量は全体的には伸び悩んでいる可能性があります。このような状況下で、各地域が生産性を向上させるために農業技術の改善や効率化を進めることが求められます。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の小麦の作付面積は長い歴史を持ち、1878年から2022年までのデータを通じて変遷が見られます。ピークは1942年に全国で856khaを記録しましたが、その後は減少傾向にあり、現在はピーク時の26.6%にとどまっています。この減少の背景には、農業構造の変化や市場需要の変化、さらには国内外の競争などが挙げられます。特に戦後の経済成長や食糧安定政策の影響で、小麦の需要と生産量は変化しました。近年では、食生活の多様化や国際貿易の拡大により、小麦需要が一定の安定を見せる一方で、国内産小麦の作付面積は減少傾向が続いています。このような状況下で、農業政策や技術革新の導入が、小麦生産の持続可能性と競争力の向上に重要な役割を果たしています。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

2022年の最新のデータによれば、日本全体の小麦の作付面積の最大は北海道で131khaとなりました。北海道が最大の作付面積を持つことは、その地域が小麦生産の中心地であることを示しています。北海道は広大な農地と適した気候条件を備えており、小麦の栽培に適しています。一方で、他の地域では作付面積が相対的に少ない傾向があります。これは地域ごとの土地利用や気候条件の違いによるものであり、小麦生産の地域差が存在することを示唆しています。また、全国的な小麦の作付面積が北海道を中心に増加傾向にあることは、地域間での農業の重心が移動している可能性を示唆しています。このような状況下で、各地域が生産性向上や農業技術の改善に努めることが、小麦生産の持続可能性と競争力の向上に必要です。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

2022年の最新データによれば、日本の小麦の10a当たり収量は平均305kgで、全体の最大は愛知県の511kgでした。このデータから、小麦の10a当たりの収量には地域間での差異が見られます。愛知県が最大の収量を示していることから、その地域が小麦生産の高い生産性を持っていることがうかがえます。このような地域差は、地域ごとの気候条件や農業技術の違いによるものであり、小麦の栽培においては生産性を向上させるために重要な要素です。また、全体の平均収量が305kgであることから、日本の小麦生産は一般的には安定していると言えます。ただし、この平均値は地域差を考慮に入れていないため、地域間での生産性の違いが小麦生産全体の収量に影響を与えている可能性があります。総じて、小麦の10a当たりの収量は地域によって異なり、地域ごとの農業政策や技術革新の導入が、収量向上の鍵となるでしょう。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

コメント

タイトルとURLをコピーしました