日本の陸稲生産状況:収穫量、作付面積、茨城県の高収量

生産量

概要

日本の農業における陸稲の生産量と収量について、2023年のデータから見ると、全国的に収穫量は835トン、作付面積は401ヘクタール、そして10a当たり収量は茨城が214キログラムで最大であることが示されています。これらの数字から、日本の陸稲生産は近年安定している傾向があります。一方で、茨城県が高い10a当たり収量を記録していることから、その地域では効率的な農業技術や土地利用の最適化が進んでいる可能性があります。また、作付面積の最大値が401ヘクタールであることから、陸稲の生産は広範囲にわたって行われていることが示唆されます。このように、日本の陸稲生産は高い収穫量と効率的な生産技術に支えられつつ、地域ごとの特性や技術の差異が存在することが特徴と言えます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本の陸稲収穫量は、1883年から2023年までの間に変化してきました。ピークは1959年で、都府県で343キロトンを記録しましたが、その後減少しました。現在の都府県の収穫量はピーク時の560%であり、過去数十年間で減少傾向にあります。これは、農業の近代化や都市化の影響によるものと考えられます。都市への人口流出や農業労働力の減少が陸稲生産に影響を与えています。また、農業政策や気候変動も収穫量に影響を与えています。これらの要因を踏まえると、日本の陸稲収穫量は歴史的な変化を経験しており、現在は減少傾向にあります。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本の陸稲収穫量に関する最新の2023年のデータから、茨城県が全体の最大値を記録し、640トンとなっています。これは過去のデータと比較しても最高値であり、茨城県の陸稲生産が際立っていることを示しています。茨城県は豊かな農業地帯であり、肥沃な土地と適切な気候条件が陸稲の栽培に適していることが要因の一つと考えられます。また、農業技術や栽培方法の改善、品種改良などの取り組みが生産量の向上に寄与している可能性もあります。一方で、他の地域の生産量はどの程度かが明らかでないため、茨城県が特に優れているという傾向があることは示唆されますが、全体の動向については詳細な情報が必要です。結果として、茨城県が陸稲収穫量のトップであることが明らかになりましたが、他の地域との比較や長期的な傾向を把握するには、より詳細なデータが必要です。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の陸稲作付面積は、1883年から2023年までの間に変動してきました。ピークは1960年で、都府県で184,000ヘクタールを記録しましたが、その後減少しました。現在の都府県の作付面積はピーク時の346%であり、過去数十年間で減少傾向にあります。この減少は、都市化や農業の機械化などの影響を受けています。農地の都市部への転用や農業労働力の減少が、作付面積の縮小に寄与しています。また、農業政策の変化や国内外の市場需要の変動も影響を与えています。これらの要因により、陸稲作付面積は長期的に減少しています。一方で、地域ごとに異なる地理的条件や農業の特性も影響を及ぼしており、都府県以外の地域では異なる傾向が見られる可能性があります。結果として、日本の陸稲作付面積は過去数十年間で減少しており、都市化や農業の構造変化がその主な要因となっています。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

2023年の最新データから、日本の陸稲作付面積の全体の最大は茨城県の299ヘクタールで、これが現在の最大値となっています。茨城県は、肥沃な土地と適切な気候条件が陸稲の栽培に適していることが一因と考えられます。また、農業技術の進歩や効率的な栽培方法の採用が作付面積の拡大に寄与している可能性もあります。一方で、他の地域の作付面積はどの程度かが明らかでないため、茨城県が特に優れているという傾向があることは示唆されますが、全体の動向については詳細な情報が必要です。さらに、都市化や農業労働力の減少などの要因が他の地域の作付面積に影響を与えている可能性も考えられます。結果として、茨城県が陸稲作付面積のトップであることが明らかになりましたが、他の地域との比較や長期的な傾向を把握するには、より詳細なデータが必要です。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

2023年の最新データによれば、日本の陸稲の10a当たり収量は茨城県が214キログラムで、全体の平均は132キログラムです。茨城県の収量が全体の最大であることから、この地域が効率的な農業技術や生産管理を持ち、高い収量を達成していることが窺えます。一方で、全体の平均収量は茨城県の記録を下回りますが、それでも十分な収穫量が得られていることが示されています。合計収量が924キログラムであることから、日本の陸稲生産は比較的安定しており、農業技術の進歩や品種改良が収量向上に貢献していると考えられます。また、10a当たりの収量には地域ごとの差異が見られ、気候条件や土壌の影響などが反映されています。茨城県の高収量は地域の特性と生産技術の結果として見られますが、全体的には日本の陸稲生産は安定した水準を保っていると言えます。今後も技術の発展や持続可能な農業の推進により、より効率的な生産が期待されます。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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