日本のいんげん生産:収穫量8.53kt、北海道が収量トップ

生産量

概要

日本におけるいんげんの生産は、近年安定した収穫量と作付面積を維持しています。2022年のデータによると、全国の収穫量は8.53kt(キロトン)で、作付面積は6.22kha(キロヘクタール)となっています。この収穫量と作付面積の規模から、いんげんは全国的に一定の需要があり、生産が継続的に行われていることがわかります。また、10a当たり収量では、北海道が140kgで全国最高値を記録しており、北海道の農業技術や気候条件が効率的な生産を支えていることを示しています。一方で、他地域では10a当たりの収量がやや低い傾向も見られ、気候や土壌の違いが影響している可能性があります。いんげんの生産では、作付面積の適切な維持や収量向上のための技術改善が今後の課題となるでしょう。また、需要の変化に応じた生産調整も重要で、効率的かつ持続可能な生産体制が求められます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本におけるいんげんの収穫量は、1958年に記録した全国149ktがピークであり、これ以降は長期的に減少傾向を辿っています。2022年の収穫量は8.53ktで、ピーク時と比較して5.73%にまで落ち込んでおり、大幅な縮小が見られます。この減少の背景には、食生活の多様化によるいんげんの需要低下や、農業従事者の減少、高齢化、生産コストの上昇が影響していると考えられます。また、他の作物や農産物との競合も生産規模の縮小に繋がっている可能性があります。1950年代の高収穫量は、戦後復興期における食糧確保のための広範囲な栽培や農地利用の増加が影響していたと推測されます。一方、現在のいんげん生産は需要に応じた小規模かつ効率的なものへと移行しており、持続可能な農業の取り組みが求められる状況にあります。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

2022年の日本におけるいんげんの収穫量は、都道府県別では北海道が8.09ktで全国最大となっており、これは全国の収穫量の大半を占めています。北海道は広大な農地や冷涼な気候を活かした効率的な生産が特徴で、安定的な収穫量を維持しています。このように北海道が主要な生産地となっている背景には、他地域と比較して農業に適した条件が整っていることや、近代化された農業技術の導入が挙げられます。全国的には収穫量が減少傾向にある中で、北海道のシェアの高さが際立っており、いんげん生産の地域偏重が進んでいることがわかります。また、需要に応じた効率的な生産が重視され、他地域では作付面積や収穫量が縮小傾向にある可能性があります。今後は、地域ごとの特性を活かしつつ、いんげんの生産をどのように持続可能な形で発展させるかが課題となるでしょう。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本におけるいんげんの作付面積は、1958年に記録した全国105khaがピークで、2022年には6.22khaとピーク時の5.91%にまで縮小しています。この大幅な減少には、食生活の多様化によるいんげん需要の低下や、農業従事者の減少と高齢化、農村部の人口減少が影響していると考えられます。また、他の高収益作物への転換や、輸入野菜の増加も国内の作付面積を縮小させる一因となっています。1950年代の最大作付面積は、戦後復興期における食糧確保や家庭菜園の普及によるもので、全国的に農地がいんげんの栽培に広く利用されていたことを反映しています。しかし、現代では需要に見合った効率的な生産が重視され、一部の生産地に集約される傾向があります。特に北海道が作付面積と収穫量の両面で主要な地位を占めるようになり、生産の地域偏重が進んでいる点が特徴です。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

2022年の日本におけるいんげんの作付面積は、都道府県別で北海道が5.78khaと最大となっており、これが現在の最大値となっています。北海道は広大な農地と冷涼な気候という農業に適した条件を有しており、いんげんの生産において重要な役割を果たしています。これにより、北海道は全国的ないんげんの供給を支える主要な生産地となり、安定した作付面積と収穫量を維持しています。一方で、全国的にはいんげんの作付面積は長期的に減少傾向にあり、他の高収益作物や需要に応じた作物への転換が進んでいるため、他の都道府県では作付面積が縮小しています。特に、都市化や農業従事者の高齢化が進む地域では、農業の規模縮小が顕著です。現在、いんげんの生産は北海道に集約されつつあり、地域偏重の傾向が強まっていることが特徴です。今後は、効率的な生産技術や持続可能な農業の取り組みを通じて、地域間のバランスを保つことが求められます。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

2022年の日本におけるいんげんの10a当たり収量は、北海道が最大の140kgとなっており、全国平均も同じく140kgとなっています。この一致したデータから、北海道がいんげん生産において高い収量を誇っていることが伺えます。北海道は、冷涼な気候と広大な農地という有利な条件を活かし、いんげんの効率的な生産が行われています。これにより、北海道は全国の生産量に大きく貢献しており、10a当たり収量が他地域と比較して非常に高いことが特徴です。一方、他の都道府県では10a当たり収量が北海道ほど高くないことが多く、気候や土壌の違いが影響していると考えられます。また、いんげんの生産には技術力や農業資材の投入が重要であり、北海道の農業技術や設備の整備が高い収量を支えている要因の一つといえるでしょう。近年、農業の効率化が進む中で、いんげんの収量向上も重要な課題となっており、持続可能な生産技術の導入や、地域ごとの特性を活かした生産方法の確立が今後の課題となります。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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