日本小豆生産:収穫量42.1kt、北海道が高収量

生産量

概要

日本の小豆の農業において、2022年のデータを基にすると、収穫量は全国で42.1ktとなり、作付面積は23.2khaでした。また、10a当たりの収量は北海道が206kgとなっています。これらの数字から、日本の小豆農業は全体的には安定しており、特に北海道が高い収量を誇っています。北海道の気候や土地条件が小豆の栽培に適している可能性があります。作付面積が全国で比較的大きいことから、小豆は日本における重要な作物の一つであることがうかがえます。今後も、気候変動や農業技術の進歩などの要因により、収穫量や収量が変動する可能性がありますが、現時点では安定した傾向が見られます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本における小豆の収穫量は、1883年から2022年までの間で様々な変遷を経験してきました。特に1961年の185ktをピークとする時期があり、その後の数十年間で収穫量は減少傾向にあります。現在の収穫量はピーク時の約22.8%に過ぎず、これは小豆の需要や生産に対する様々な要因の影響を反映しています。これまでの傾向から、小豆の需要や生産に影響を与える要因には、気候変動、農業政策の変化、経済の変動、農業技術の進歩などが挙げられます。また、食文化の変化や国内外での需要の変化も収穫量に影響を与えている可能性があります。これらの要因を考慮しつつ、将来の小豆の収穫量についての予測や戦略の策定が重要となります。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本における小豆の収穫量は、最新の2022年のデータによれば、北海道が全体の最大で39.3ktとなっています。これは過去のデータと比較しても最大であり、北海道が小豆の生産において主要な地域であることを示唆しています。北海道はその広大な土地と適した気候条件が小豆の栽培に適しているため、高い収穫量を達成しています。一方で、他の地域では北海道に比べて収穫量が低い傾向が見られます。これは地域ごとの気候や土地条件の違い、農業技術の差異などが影響している可能性があります。小豆は日本の伝統的な食材であり、需要が比較的安定しているため、各地域での生産は重要な役割を果たしています。今後も、地域ごとの特性や需要の変化に応じて、各地域での小豆の生産量が調整されることが予想されます。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の小豆の作付面積は、1883年から2022年までの間に様々な変遷を経験してきました。特に1931年に記録された全国の176khaがピークであり、その後は減少傾向にあります。現在の作付面積はピーク時の約13.2%に過ぎず、これは小豆の需要や農業構造の変化によるものと考えられます。農地の都市化や農業の近代化などが小豆の栽培に影響を与えた可能性があります。また、農業政策の変化や国内外での需要の変動も作付面積に影響を与えた要因の一つです。一方で、小豆は日本の伝統的な食材であり、需要が比較的安定しているため、一定の作付面積は維持されています。将来の作付面積については、需要の変化や農業政策の動向、気候変動などの要因が影響を与えると予想されます。農業生産者や政府はこれらの要因を考慮し、持続可能な小豆の栽培を促進する戦略を検討する必要があります。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

2022年のデータによれば、日本全体の小豆の作付面積は北海道が最大であり、19.1khaとなっています。これは過去のデータと比較しても最大であり、北海道が小豆の生産において主要な地域であることを示唆しています。北海道はその広大な土地と適した気候条件が小豆の栽培に適しているため、高い作付面積を達成しています。一方で、他の地域では北海道に比べて作付面積が低い傾向が見られます。これは地域ごとの気候や土地条件の違い、農業政策の差異などが影響している可能性があります。小豆は日本の伝統的な食材であり、需要が比較的安定しているため、各地域での生産は重要な役割を果たしています。今後も、地域ごとの特性や需要の変化に応じて、各地域での小豆の作付面積が調整されることが予想されます。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

2022年のデータによれば、日本全体の小豆の10a当たり収量は、北海道が最大であることがわかります。北海道の10a当たりの収量は206kgであり、これは他の地域に比べて非常に高い数字です。一方で、全体の平均収量は125kgであり、北海道の収量が平均を上回っていることが分かります。北海道はその広大な土地と適した気候条件が小豆の栽培に適しているため、高い収量を達成しています。一般的に、10a当たりの収量が高い地域は、良好な土壌や水利条件、そして適切な農業技術が組み合わさっています。これに対し、他の地域では収量が平均を下回っている場合があります。これは地域ごとの気候や土地条件の違い、農業技術の差異などが影響している可能性があります。小豆の10a当たりの収量は、生産者が収穫技術や肥料利用の最適化などを含む農業実践において努力することで向上させることができるため、今後も地域ごとの努力や技術革新が重要となります。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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