日本のなたね生産状況:北海道が高収量記録、効率的な生産技術の重要性

生産量

概要

日本の農業におけるなたねの収穫量、作付面積、および10a当たり収量についての最新のデータは2022年に基づきます。全国的には、なたねの収穫量は3.68kt、作付面積は1.74khaでした。北海道が10a当たり収量で最大の307kgを記録しました。これらの数字から推測される傾向は、なたねの生産量が全国的にはまだそれほど大きくないが、比較的高い収量が得られることがわかります。北海道の高収量は、気候条件や土壌の適応性など、地域の特性に起因する可能性があります。なたねの生産は、引き続き効率的な生産技術や持続可能な農業の推進が重要です。また、地域ごとの生産性の違いを考慮しながら、より効果的な生産計画や政策の策定が求められます。

水稲の収穫量(主要データ)

日本におけるなたねの収穫量は、1958年から2022年までの間で変動してきました。最高記録は1961年の274ktであり、その後は変動が見られますが、現在はピーク時の1.35%に落ち着いています。この傾向から、日本のなたねの収穫量はピーク時から減少していることがわかります。これは、農業の構造変化や技術革新、経済の変化など、さまざまな要因によるものと考えられます。また、減少率は比較的緩やかであり、なたねの生産に対する需要の安定性や、生産者の努力によるものと推測されます。今後は、効率的な生産方法や需要の変化に対応した戦略が求められるでしょう。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本の農業におけるなたねの収穫量について、最新の2022年の都道府県別データから、北海道が全体の最大となる3.07ktを記録しました。これは過去のデータと比較しても最大値であり、北海道がなたねの生産の主要な地域であることを示しています。北海道はその広大な農地と穀倉地帯としての地位から、なたねの栽培に適した環境を提供しています。一方で、他の地域では生産量がそれほど大きくない可能性があります。これは、気候条件や土壌の適応性、農業技術の発展度などの要因によるものです。また、なたねの収穫量が北海道で最大であることは、地域間での農業の特化と地域の生産性の差を示しています。今後は、北海道を中心にした生産地の特性を活かし、効果的な生産計画や技術の導入が重要になるでしょう。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の農業におけるなたねの作付面積は、1958年から2022年までの間で変動してきました。初期のデータでは1958年に全国の225khaという記録的な大きさがありましたが、その後は減少傾向が見られます。現在のデータではピーク時の773m%にまで減少しています。この傾向は、日本の農業構造の変化や市場需要の変化、他の作物への転換など、複数の要因によるものと考えられます。また、なたねの栽培に関わる技術や生産性の向上も影響している可能性があります。一方で、減少率が非常に大きいことから、なたねの生産に関わる課題や競争力の低下があると推測されます。今後は、効率的な生産技術の導入や需要の回復などを促進する政策や取り組みが必要とされるでしょう。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

日本の農業におけるなたねの作付面積について、最新の2022年の都道府県別データから、北海道が全体の最大となる1khaを記録しました。これは、北海道がなたねの栽培において主要な地域であることを示しています。北海道はその広大な農地と特に適した気候条件により、なたねの生産に適した環境を提供しています。一方で、他の地域ではなたねの作付面積がそれほど大きくない可能性があります。これは、気候条件や土壌の適応性、農業技術の発展度などの要因によるものです。また、北海道が作付面積で最大であることは、地域間での農業の特化と地域の生産性の差を示しています。今後は、北海道を中心にした生産地の特性を活かし、効果的な生産計画や技術の導入が重要になるでしょう。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

日本の農業におけるなたねの10a当たり収量に関する2022年のデータから、北海道が全体の最大である307kgを記録しました。平均収量は95.2kgで、合計収量は857kgです。このデータは、北海道がなたねの生産において優れた生産性を持つことを示しています。北海道はその広大な農地と特に適した気候条件により、なたねの栽培に適した環境を提供しています。一方で、他の地域では10a当たりの収量が平均以下である可能性があります。これは、気候条件や土壌の適応性、農業技術の発展度などの要因によるものです。北海道が10a当たり収量で最大であることは、地域間での農業の特化と地域の生産性の差を示しています。今後は、北海道を中心にした生産地の特性を活かし、他地域の収量向上に向けた技術の普及や支援が重要となるでしょう。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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