日本のさつまいも生産状況:収穫量、作付面積、茨城県の高収量

生産量

概要

2022年のデータによると、日本におけるかんしょの収穫量は711kt、作付面積は32.3kha、そして10a当たり収量は茨城県が最大の2.59tを記録しました。これらのデータから、かんしょの生産は全国的に安定しており、特に作付面積の増加が顕著です。作付面積の拡大は、需要の安定や新たな栽培技術の導入、さらには気候条件に適した地域での栽培促進が影響していると考えられます。10a当たり収量が高い茨城県では、効率的な農業技術や土壌管理の効果が見受けられ、地域特性に合わせた栽培方法が功を奏していることが伺えます。茨城県は、かんしょの生産において重要な役割を果たしており、その高い収量は国内市場への供給に大きく寄与しています。全国的には、収穫量や作付面積の増加が見られ、特に北海道や九州地方も重要な生産地としての地位を保っています。

水稲の収穫量(主要データ)

日本におけるかんしょの収穫量は、1878年から2022年にかけて大きな変動を見せてきました。最も高い収穫量を記録したのは1955年で、全国で7.18Mtに達しましたが、その後は減少傾向を辿り、2022年にはピーク時の約9.9%に相当する711ktとなっています。この収穫量の減少は、いくつかの要因に起因しています。まず、戦後の急速な農業近代化と土地改良が行われた1950年代には、かんしょの生産がピークに達しました。しかし、時代が進むにつれて農業の多様化や都市化の進展、また競合作物の台頭などが影響を及ぼし、かんしょの栽培面積が縮小しました。特に、高齢化が進む農業従事者の減少や、若年層の農業離れが要因となり、かんしょの栽培面積や収穫量は減少していきました。

水稲の収穫量(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の14.3Mt[1967年]で、現在の値はピーク時と比べ50.3%

水稲の収穫量(都道府県別)

日本のかんしょ(さつまいも)の収穫量は、地域ごとに大きな差があり、近年の傾向としては、特に鹿児島県が圧倒的な生産量を誇っています。2022年のデータによると、鹿児島県の収穫量は210ktで、全国で最も多く、現在の最大値となっています。この収穫量は、鹿児島県がかんしょの栽培において最も重要な地域であることを示しています。鹿児島県は温暖な気候と豊かな土壌が、さつまいもの栽培に適しており、これが収穫量の多さに寄与しています。また、近年では、品質の向上やブランド化、流通の効率化が進んでおり、全国的に注目されています。さらに、鹿児島県では、地元の農業従事者や企業の協力によって、持続可能な栽培方法が推進されており、これが収量の安定に繋がっています。

水稲の収穫量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の592ktで、平均は152kt、合計は7.16Mt

水稲の作付面積(主要データ)

日本の農業における二条大麦の作付面積は、1958年から2021年までの間で変動してきました。ピーク時の作付面積は1958年に全国で355khaと記録され、その後の数十年間で減少しました。現在の作付面積はピーク時の約5.11%に相当します。この減少の背景には、農業構造の変化や市場需要の変化、技術革新の影響があります。農業の近代化に伴い、二条大麦の栽培が他の作物や産業に取って代わられる傾向が見られます。また、農業政策の変化や国内外の競争環境の変化も作付面積に影響を与えています。さらに、農業労働力の減少や都市化の進展により、農地の縮小や転用が進んでいることも考えられます。これらの要因を考慮すると、日本の二条大麦の作付面積は長期的に減少している傾向がありますが、農業政策や市場需要の変化によって変動する可能性もあります。

水稲の作付面積(主要データ)
農家さん

全体の最大は全国の3.17Mha[1969年]で、現在の値はピーク時と比べ42.4%

水稲の作付面積(都道府県別)

日本の農業において、二条大麦の作付面積は都道府県ごとに異なる傾向が見られます。2021年の最新データによれば、福井県が全国最大の作付面積を記録し、4.78khaを達成しました。この数字は過去最高であり、福井県が二条大麦の主要な生産地であることを示しています。一方で、他の都道府県の作付面積は福井県に比べて低い傾向が見られます。この特徴は、地域ごとの気候条件や土壌の違い、農業の経済的な特性によるものと考えられます。また、福井県の作付面積が過去最高に達したことは、地域の農業技術や栽培管理の向上、そして気象条件の良好な影響を示唆しています。これらのデータから、二条大麦の作付面積は地域によって異なる傾向があり、福井県が特に注目される生産地であることが示されます。

水稲の作付面積(都道府県別)
農家さん

全体の最大は新潟の116khaで、平均は28.6kha、合計は1.34Mha

水稲の10a当たり収量(都道府県別)

日本の農業における二条大麦の10a当たり収量は、2021年のデータによれば、全国平均が278kgであり、埼玉県が最高の483kgを記録しました。全体の合計収量は7.22tでした。このデータから、二条大麦の収量は地域によって大きく異なることが分かります。埼玉県の高い収量は、地域の農業技術や栽培管理の高度化を示唆しています。また、全国平均の収量が278kgということは、生産効率の向上が進んでいる可能性がありますが、まだ改善の余地があることも示唆されます。これは、農業技術や品種改良、肥料利用などの要素が今後も改善される余地があることを意味しています。また、二条大麦の収量には気候条件や土壌の影響も大きく関与するため、地域ごとの収量の差異にはこれらの要素も考慮される必要があります。総じて、埼玉県を含む一部の地域では高い収量が得られている一方で、他の地域ではまだ改善の余地があるという傾向が見られます。

水稲の10a当たり収量(都道府県別)
農家さん

全体の最大は青森の614kgで、平均は511kg

主要データ

水稲(収穫量) [Mt]
全国 都府県 東北 関東・東山 北陸 九州 新潟 北海道 中国 近畿
2023 7.17 6.63 1.99 1.3 1.02 0.72 0.59 0.54 0.48 0.48
2022 7.27 6.72 1.95 1.29 1.07 0.74 0.63 0.55 0.5 0.5
2021 7.56 6.99 2.11 1.38 1.07 0.75 0.62 0.57 0.51 0.5
2020 7.76 7.17 2.24 1.44 1.14 0.7 0.67 0.59 0.49 0.5
2019 7.76 7.17 2.24 1.41 1.12 0.7 0.65 0.59 0.51 0.52
2018 7.78 7.27 2.14 1.46 1.1 0.82 0.63 0.51 0.54 0.52
2017 7.82 7.24 2.12 1.43 1.08 0.83 0.61 0.58 0.55 0.53
2016 8.04 7.46 2.17 1.47 1.17 0.84 0.68 0.58 0.56 0.54
2015 7.99 7.38 2.21 1.45 1.1 0.83 0.62 0.6 0.54 0.54
2014 8.44 7.8 2.35 1.59 1.14 0.86 0.66 0.64 0.56 0.54
2013 8.6 7.97 2.33 1.64 1.16 0.9 0.66 0.63 0.59 0.57
2012 8.52 7.88 2.29 1.6 1.14 0.9 0.66 0.64 0.6 0.56
2011 8.4 7.76 2.2 1.58 1.12 0.93 0.63 0.63 0.6 0.55
2010 8.48 7.88 2.34 1.56 1.11 0.93 0.62 0.6 0.59 0.55
2009 8.47 7.92 2.32 1.59 1.11 0.96 0.63 0.54 0.6 0.55
2008 8.82 8.17 2.37 1.64 1.14 0.97 0.64 0.65 0.62 0.58
2007 8.71 8.1 2.43 1.62 1.14 0.94 0.65 0.6 0.59 0.57
2006 8.55 7.9 2.41 1.58 1.16 0.78 0.65 0.64 0.59 0.57
2005 9.06 8.38 2.5 1.69 1.16 0.96 0.65 0.68 0.63 0.6
2004 8.72 8.1 2.4 1.75 1.1 0.86 0.59 0.62 0.58 0.59
2003 7.78 7.33 1.9 1.5 1.06 0.95 0.59 0.45 0.58 0.55
2002 8.88 8.3 2.42 1.63 1.16 1.01 0.65 0.58 0.64 0.59
2001 9.05 8.41 2.46 1.63 1.17 1.04 0.65 0.64 0.65 0.6
2000 9.47 8.74 2.59 1.71 1.18 1.07 0.66 0.73 0.67 0.63
1999 9.16 8.42 2.58 1.66 1.17 0.89 0.65 0.74 0.64 0.62
1998 8.94 8.18 2.42 1.52 1.11 1.08 0.61 0.76 0.66 0.58
1997 10 9.2 2.8 1.8 1.23 1.12 0.67 0.8 0.7 0.64
1996 10.33 9.54 2.81 1.84 1.29 1.19 0.7 0.79 0.76 0.69
1995 10.72 9.87 2.81 1.86 1.3 1.31 0.69 0.85 0.82 0.73
1994 11.96 11.01 3.24 2.02 1.46 1.48 0.78 0.95 0.91 0.79
1993 7.81 7.46 1.65 1.5 1.19 0.94 0.66 0.35 0.67 0.63
1992 10.55 9.82 2.9 1.81 1.38 1.24 0.76 0.72 0.8 0.69
1991 9.57 8.84 2.58 1.75 1.25 0.94 0.69 0.72 0.71 0.66
1990 10.46 9.67 2.95 1.81 1.34 1.21 0.73 0.79 0.75 0.67
1989 10.3 9.52 2.8 1.72 1.3 1.26 0.73 0.78 0.79 0.67
1988 9.89 9.13 2.41 1.61 1.32 1.3 0.74 0.76 0.81 0.7
1987 10.57 9.86 2.98 1.83 1.38 1.16 0.77 0.71 0.77 0.71
1986 11.59 10.76 3.16 1.89 1.49 1.44 0.82 0.83 0.9 0.78
1985 11.61 10.8 3.3 1.95 1.48 1.3 0.82 0.82 0.86 0.78
1984 11.83 10.98 3.24 1.97 1.49 1.43 0.81 0.85 0.92 0.81
1983 10.31 9.79 2.91 1.65 1.34 1.29 0.74 0.52 0.83 0.73
1982 10.21 9.49 2.81 1.53 1.39 1.27 0.76 0.73 0.83 0.7
1981 10.2 9.61 2.49 1.72 1.32 1.39 0.71 0.6 0.87 0.75
1980 9.69 9.1 2.34 1.75 1.35 1.22 0.75 0.59 0.73 0.7
1979 11.9 11.03 3.19 1.94 1.46 1.51 0.78 0.87 0.94 0.83
1978 12.55 11.61 3.34 2.04 1.53 1.55 0.82 0.94 1 0.87
1977 13.02 12.03 3.35 2.11 1.65 1.67 0.9 0.99 1.03 0.9
1976 11.7 10.96 2.94 2.02 1.46 1.49 0.77 0.74 0.99 0.84
1975 13.09 12.26 3.47 2.2 1.66 1.67 0.91 0.83 1.08 0.89
1974 12.18 11.35 3.1 1.93 1.59 1.6 0.86 0.83 1.04 0.89
1973 12.07 11.37 3.06 2.04 1.58 1.54 0.87 0.7 1.05 0.87
1972 11.77 11 2.97 2 1.47 1.57 0.79 0.77 0.98 0.85
1971 10.78 10.26 2.71 1.87 1.43 1.38 0.77 0.52 0.91 0.82
1970 12.53 11.61 3.23 2.11 1.56 1.52 0.84 0.91 1 0.92
1969 13.8 12.86 3.28 2.19 1.68 1.87 0.87 0.93 1.27 1.02
1968 14.22 13 3.31 2.3 1.85 1.77 0.97 1.23 1.2 1.03
1967 14.26 13.14 3.27 2.26 1.76 1.88 0.9 1.11 1.26 1.1
1966 12.53 11.86 2.77 2.04 1.59 1.81 0.81 0.67 1.17 1.04
1965 12.18 2.82 1.99 1.6 1.73 0.85 0.77 1.05 0.87
1964 12.36 2.68 2.1 1.62 1.63 0.84 0.59 1.16 1.05
1963 12.53 2.6 2.12 1.6 1.72 0.84 0.87 1.07 1.04
1962 12.76 2.71 2.22 1.6 1.68 0.86 0.75 1.16 1.1
1961 12.14 2.69 2.13 1.55 1.5 0.81 0.85 1.07 0.99
1960 12.54 2.7 2.15 1.56 1.61 0.83 0.79 1.07 1.1
1959 12.16 2.55 2.01 1.56 1.6 0.82 0.75 1.16 1.11
1958 11.69 2.31 1.84 1.46 1.66 0.75 0.72 1.12 1.09
1957 11.19
1956 10.65
1955 12.07
1954 8.9
1953 8.04
1952 9.68
1951 8.89
1950 9.41
1949 9.24
1948 9.79
1947 8.75
1946 9.12
1945 5.82
1944 8.67
1943 9.27
1942 9.86
1941 8.11
1940 8.96
1939 10.05
1938 9.63
1937 9.77
1936 9.84
1935 8.41
1934 7.63
1933 10.44
1932 8.85
1931 8.1
1930 9.79
1929 8.8
1928 8.81
1927 9.08
1926 8.15
1925 8.72
1924 8.43
1923 8.12
1922 8.9
1921 8.06
1920 9.21
1919 8.89
1918 8.02
1917 8.02
1916 8.53
1915 8.19
1914 8.38
1913 7.37
1912 7.39
1911 7.6
1910 6.86
1909 7.73
1908 7.66
1907 7.24
1906 6.84
1905 5.64
1904 7.63
1903 6.87
1902 5.45
1901 6.93
1900 6.12
1899 5.87
1898 7.02
1897 4.89
1896 5.38
1895 5.93
1894 6.24
1893 5.55
1892 6.16
1891 5.69
1890 6.42
1889 4.93
1888 5.77
1887 5.97
1886 5.56
1885 5.06
1884 4.04
1883 4.57

引用

政府統計の総合窓口-作況調査-1, 政府統計の総合窓口-作況調査-2, 政府統計の総合窓口-作況調査-3

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