ナスの世界生産量:中国が最大、アジアとアフリカでの栽培拡大

野菜

概要

ナス(茄子)の生産は、主にアジア地域で行われており、特に中国が圧倒的な生産量を誇ります。2022年のデータによれば、中国はナスの栽培面積が818千ヘクタール(kha)で、世界最大の生産国です。中国以外では、インド、インドネシア、トルコ、エジプトなどが主要な生産国として挙げられます。インドは、中国に次いで大きな生産規模を持つものの、栽培面積は中国の半分程度であることが特徴です。ナスの栽培は熱帯から亜熱帯地域を中心に広がっており、これらの地域では温暖な気候と適度な降水量が栽培に適しています。特にインドや中国では、食文化に深く根ざしており、ナスは重要な野菜として日常的に消費されています。また、ナスは耐乾性が高く、多様な土壌で栽培が可能なため、比較的広範囲な土地利用が見られます。近年では、アフリカ諸国でも栽培が増加しており、ナスの需要の拡大が進んでいます。特にサハラ以南のアフリカ地域では、気候変動や土地改良が進む中で新たな栽培地が開発されており、生産が増加しています。さらに、ナスは品種改良が進んでおり、耐病性や収量向上を目指した取り組みも進行中です。

ナス土地利用(世界各国)

ナスの栽培面積は1961年から2022年にかけて大きな変動を見せており、特に中国が中心となってきました。中国は2006年に982千ヘクタール(kha)というピークを迎え、世界最大のナス生産国としての地位を確立しました。しかし、その後は減少傾向が続き、2022年には818千ヘクタールにまで縮小しました。現在の面積はピーク時の約83.3%となっており、この減少は主に農業の多様化や都市化の進展によるものと考えられます。ナスの栽培面積の減少は、土地利用の効率化や他の作物への転換が一因です。中国では、経済成長とともに農業以外の分野が拡大し、農地の一部が都市開発や工業化に取って代わられました。これにより、ナスの栽培面積は減少しましたが、依然として世界最大の生産国であり、国内消費は安定して高い水準を維持しています。他の国々では、インドやインドネシア、トルコなどがナスの生産を増加させており、特にインドは農地の拡大や栽培技術の向上により生産量が増えています。また、アフリカ諸国でもナスの需要が増しており、気候変動や土壌改善の進展とともに生産が拡大しています。全体的に、ナスは熱帯・亜熱帯地域を中心に栽培され、食文化の中で重要な位置を占めています。

ナス土地利用(世界各国)
農家さん

全体の最大は中国の982kha[2006年]で、現在の値はピーク時と比べ83.3%

ナス土地利用(最新年、世界各国)

ナスの栽培は、主にアジア地域で盛んに行われており、特に中国が最大の生産国として知られています。2022年のデータによれば、中国は818千ヘクタール(kha)を占めており、世界全体の栽培面積の約43%を占めています。この規模は依然として大きいものの、過去のピーク時と比べて減少傾向にあります。一方で、世界全体のナス栽培面積は2022年に合計1.89百万ヘクタール(Mha)となっており、平均栽培面積は19.5千ヘクタールとなっています。ナスの栽培は、温暖で湿潤な気候を好み、特にインド、インドネシア、トルコ、エジプトなどの国々でも重要な作物です。インドは中国に次ぐ主要生産国であり、近年では農業技術の向上や品種改良が進んでいます。これにより、収量の向上や栽培面積の増加が見られます。また、ナスは多様な土壌で栽培が可能であり、熱帯から亜熱帯地域にかけて広範囲に分布しています。ナスの土地利用の特徴として、地元の食文化に深く根付いている点が挙げられます。中国やインドでは日常的に消費される野菜であり、特に調理方法が多様であるため、安定した需要が支えています。また、アフリカ地域でもナスの生産が増加しており、気候変動や土地改良の進展により新たな栽培地が開発されています。全体的に、ナスは栽培面積が広がりつつあり、特にアジアとアフリカを中心に重要な作物として位置付けられています。

ナス土地利用(最新年、世界各国)
農家さん

全体の最大は中国の818khaで、平均は19.5kha、合計は1.89Mha

ナス土地利用(大陸)

ナスの栽培は主にアジア地域で盛んに行われており、2022年にはアジア全体で1.81百万ヘクタール(Mha)という最大の栽培面積を記録しました。これは世界全体のナス栽培面積の大部分を占めており、アジアがナス生産の中心であることを示しています。特に中国やインド、インドネシア、トルコなどが主要な生産国であり、アジア地域の気候条件がナスの栽培に非常に適しているため、この地域での栽培面積が増加しています。中国はナスの最大生産国であり、長らくナス栽培面積が世界一位でしたが、近年ではその面積が若干減少しています。一方で、インドでは近年農業技術や品種改良の進展により、栽培面積や収量が増加しています。また、アジア諸国ではナスが食文化に深く根付いており、日常的に消費される野菜として広く利用されています。このため、安定した需要が栽培を支えており、特に熱帯・亜熱帯地域では安定した栽培が行われています。また、ナスの栽培は地元の農家にとって重要な収益源となっており、収穫後は多様な調理法で消費されるため、農業における経済的価値も高いです。アフリカ地域ではナスの需要が増加しており、新たな栽培地開発が進んでいるほか、気候変動や土壌改善技術の導入も生産を後押ししています。全体的に、ナスの栽培はアジアを中心に広がり続け、安定した供給が求められる重要な農作物となっています。

ナス土地利用(大陸)
農家さん

全体の最大はアジアの1.81Mha[2021年]で、現在の値はピーク時と比べ96.4%

ナス土地利用(最新年、大陸)

ナスの栽培は、主にアジア地域で盛んに行われており、2022年のデータによれば、アジア全体で1.75百万ヘクタール(Mha)という最大の栽培面積を記録しました。これは、世界全体のナス栽培面積1.89Mhaの約93%を占めており、アジアがナス生産の中心であることを示しています。アジアでは、中国、インド、インドネシア、トルコなどが主要な生産国であり、これらの国々ではナスが重要な食材として日常的に消費されています。特に中国はナスの最大生産国であり、その栽培面積は2022年には減少傾向にあるものの、依然として世界のナス生産をリードしています。一方、インドでは農業技術の向上や品種改良により、ナスの栽培面積や収量が増加しています。ナスは温暖な気候と湿潤な環境を好むため、アジアの熱帯・亜熱帯地域で広く栽培されています。また、ナスの栽培は多様な土壌条件に適応できるため、これらの地域の農業において重要な役割を果たしています。2022年の平均栽培面積は315千ヘクタールとされ、各国での栽培面積にばらつきが見られるものの、全体として安定した生産が続いています。ナスはその栄養価や多様な調理法によって、アジアだけでなく、アフリカや中東でも需要が増加しています。これらの地域では、新たな栽培地の開発や気候変動に対応する技術の導入が進み、ナスの生産が拡大しています。

ナス土地利用(最新年、大陸)
農家さん

全体の最大はアジアの1.75Mhaで、平均は315kha、合計は1.89Mha

主要データ

その他(ナス, 土地利用, ha) [Mha]
世界 アジア 上位中所得国 低中所得国 東アジア 中国 南アジア インド 食料純輸入途上国 アフリカ
2022.0 1.89 1.75 0.92 0.88 0.83 0.82 0.77 0.68 0.18 0.11
2021.0 1.96 1.81 0.91 0.96 0.82 0.81 0.84 0.75 0.17 0.11
2020.0 1.94 1.79 0.89 0.96 0.8 0.79 0.84 0.74 0.18 0.11
2019.0 1.9 1.75 0.88 0.94 0.8 0.78 0.82 0.73 0.18 0.11
2018.0 1.89 1.74 0.88 0.93 0.8 0.78 0.82 0.73 0.17 0.1
2017.0 1.9 1.75 0.88 0.94 0.8 0.79 0.82 0.73 0.17 0.11
2016.0 1.84 1.68 0.89 0.86 0.8 0.79 0.75 0.66 0.17 0.11
2015.0 1.84 1.7 0.89 0.88 0.8 0.79 0.76 0.67 0.16 0.1
2014.0 1.91 1.76 0.92 0.91 0.82 0.8 0.8 0.71 0.16 0.1
2013.0 1.9 1.76 0.91 0.92 0.8 0.79 0.81 0.72 0.16 0.09
2012.0 1.85 1.72 0.89 0.88 0.79 0.78 0.77 0.69 0.15 0.08
2011.0 1.8 1.67 0.86 0.87 0.75 0.74 0.77 0.68 0.15 0.08
2010.0 1.76 1.63 0.88 0.81 0.78 0.76 0.7 0.61 0.15 0.08
2009.0 1.74 1.61 0.86 0.81 0.75 0.74 0.71 0.6 0.15 0.08
2008.0 1.65 1.51 0.82 0.75 0.72 0.7 0.64 0.56 0.17 0.09
2007.0 1.65 1.53 0.87 0.71 0.77 0.75 0.61 0.57 0.1 0.08
2006.0 1.88 1.75 1.11 0.7 1 0.98 0.6 0.56 0.1 0.08
2005.0 1.82 1.69 1.08 0.67 0.97 0.95 0.57 0.53 0.1 0.08
2004.0 1.75 1.63 1.03 0.65 0.92 0.9 0.55 0.52 0.09 0.07
2003.0 1.67 1.55 0.97 0.63 0.87 0.85 0.54 0.5 0.09 0.07
2002.0 1.64 1.53 0.94 0.62 0.84 0.82 0.54 0.5 0.09 0.07
2001.0 1.56 1.46 0.9 0.58 0.8 0.78 0.51 0.47 0.08 0.06
2000.0 1.54 1.43 0.85 0.61 0.75 0.74 0.54 0.5 0.08 0.06
1999.0 1.44 1.34 0.76 0.6 0.67 0.65 0.53 0.49 0.07 0.05
1998.0 1.37 1.27 0.71 0.58 0.62 0.6 0.52 0.48 0.07 0.05
1997.0 1.28 1.19 0.68 0.53 0.6 0.58 0.46 0.43 0.06 0.05
1996.0 1.21 1.13 0.63 0.51 0.55 0.53 0.45 0.41 0.06 0.04
1995.0 1.14 1.06 0.56 0.51 0.48 0.46 0.45 0.42 0.05 0.03
1994.0 0.98 0.91 0.54 0.37 0.45 0.43 0.31 0.28 0.05 0.03
1993.0 0.87 0.8 0.47 0.33 0.39 0.37 0.28 0.25 0.05 0.03
1992.0 0.73 0.67 0.39 0.27 0.31 0.29 0.22 0.19 0.05 0.03
1991.0 0.86 0.79 0.42 0.38 0.33 0.31 0.33 0.3 0.05 0.03
1990.0 0.84 0.78 0.41 0.36 0.33 0.31 0.32 0.3 0.04 0.03
1989.0 0.88 0.83 0.47 0.35 0.32 0.3 0.3 0.29 0.04 0.03
1988.0 0.84 0.78 0.43 0.35 0.32 0.3 0.3 0.29 0.04 0.03
1987.0 0.84 0.78 0.43 0.34 0.32 0.3 0.3 0.28 0.04 0.03
1986.0 0.83 0.78 0.43 0.34 0.32 0.29 0.29 0.28 0.05 0.03
1985.0 0.83 0.77 0.43 0.33 0.31 0.29 0.29 0.28 0.04 0.03
1984.0 0.81 0.75 0.42 0.33 0.31 0.29 0.28 0.27 0.04 0.03
1983.0 0.78 0.72 0.39 0.32 0.31 0.28 0.28 0.26 0.04 0.03
1982.0 0.78 0.72 0.4 0.31 0.3 0.28 0.27 0.26 0.03 0.03
1981.0 0.73 0.68 0.36 0.31 0.28 0.25 0.26 0.25 0.03 0.03
1980.0 0.71 0.65 0.33 0.31 0.26 0.23 0.26 0.25 0.03 0.03
1979.0 0.68 0.63 0.32 0.29 0.26 0.23 0.25 0.25 0.03 0.03
1978.0 0.68 0.63 0.33 0.29 0.26 0.24 0.24 0.24 0.03 0.03
1977.0 0.65 0.6 0.31 0.28 0.25 0.23 0.24 0.23 0.02 0.02
1976.0 0.63 0.58 0.29 0.27 0.24 0.22 0.23 0.23 0.02 0.02
1975.0 0.63 0.58 0.3 0.27 0.24 0.22 0.23 0.23 0.02 0.02
1974.0 0.61 0.56 0.28 0.27 0.24 0.21 0.22 0.22 0.02 0.03
1973.0 0.62 0.57 0.3 0.26 0.25 0.22 0.22 0.22 0.02 0.02
1972.0 0.6 0.55 0.28 0.26 0.23 0.2 0.21 0.21 0.02 0.02
1971.0 0.59 0.55 0.28 0.25 0.23 0.2 0.21 0.21 0.02 0.02
1970.0 0.55 0.51 0.24 0.24 0.21 0.18 0.21 0.21 0.02 0.02
1969.0 0.63 0.58 0.32 0.24 0.29 0.26 0.2 0.2 0.02 0.02
1968.0 0.61 0.57 0.32 0.23 0.29 0.26 0.2 0.2 0.02 0.02
1967.0 0.62 0.58 0.33 0.23 0.29 0.26 0.19 0.19 0.02 0.02
1966.0 0.6 0.57 0.32 0.22 0.29 0.26 0.18 0.18 0.02 0.01
1965.0 0.61 0.57 0.33 0.21 0.31 0.27 0.18 0.18 0.02 0.01
1964.0 0.6 0.56 0.33 0.21 0.31 0.27 0.17 0.17 0.02 0.01
1963.0 0.62 0.58 0.36 0.2 0.33 0.3 0.16 0.16 0.02 0.01
1962.0 0.66 0.63 0.4 0.19 0.38 0.35 0.16 0.16 0.02 0.01
1961.0 0.79 0.76 0.54 0.19 0.52 0.49 0.15 0.15 0.02 0.01

引用

Hannah Ritchie, Pablo Rosado and Max Roser (2023) – Agricultural Production. Published online at OurWorldInData.org.

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