世界各国の人参やカブの産出量はどれくらい?これまでの変化をデータとグラフでご紹介

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概要

2022年の世界農業データによると、人参とカブの生産量で特筆すべきは、セントビンセント・グレナディーンの31.6トン/ヘクタールという高い収量です。この国は比較的小規模な農業経済ながら、農作物の生産効率が非常に高いことを示しています。一般的に、人参やカブの生産量は、温暖な気候と肥沃な土壌が適しており、特にアジアやヨーロッパ諸国では安定した生産が行われています。例えば、中国は人参の最大の生産国として知られており、その栽培面積や生産量は世界市場に大きな影響を与えています。また、近年では農業技術の進展により、収量が増加傾向にあります。ドリップ灌漑技術や土壌改良技術の導入が、乾燥地域でも高収量を実現する要因となっており、特に中東や北アフリカでも人参やカブの生産が拡大しています。さらに、カブの栽培は寒冷地でも可能であり、ヨーロッパや北米でも広く栽培されています。このような背景から、人参やカブの生産は、気候条件や農業技術に大きく依存しています。セントビンセント・グレナディーンのように、限られた資源を活用し、効率的に農業を行う国々が増えていることも、世界農業の新たなトレンドとして注目されています。

人参やカブ生産量(世界各国)

人参やカブの生産量は、世界の農業において重要な位置を占めており、その産出量は気候条件や農業技術、国別の生産能力に影響されてきました。1961年から2022年のデータを通じて、特にアラブ首長国連邦(UAE)の人参とカブの収量の変動が注目されます。2013年には36.8トン/ヘクタールという世界最高の収量を記録しましたが、その後、ピーク時から64.3%減少したことが分かります。この減少は、環境変化や水資源の制約、また温暖化の影響などが背景にあると考えられます。アラブ首長国連邦は砂漠地帯に位置し、農業においては水資源管理と効率的な灌漑技術が重要ですが、近年の気候変動によりこれらの技術も限界に達し、収量が低下していると見られています。一方で、世界全体では技術革新とともに生産量が増加傾向にあり、特にアジアやヨーロッパでは農業技術の進展が収穫量を支えています。中国やインドなどの国々では安定した生産が続き、安価な労働力を活用した生産体制が維持されています。このような傾向から、今後は水資源や環境負荷を考慮した持続可能な農業技術の導入が、世界各国で求められるでしょう。また、気候適応型の農業や新しい品種の開発が重要な課題となることが予想されます。

人参やカブ生産量(世界各国)
農家さん

全体の最大はアメリカの412Mt[2016年]で、現在の値はピーク時と比べ84.6%

人参やカブ生産量(最新年、世界各国)

2022年の世界農業データにおける人参とカブの生産量では、セントビンセント・グレナディーンが31.6トン/ヘクタールという最高収量を記録しました。この高い収量は、同国の農業技術や気候条件が非常に適していることを示しています。セントビンセント・グレナディーンは比較的小規模な農業経済を持ちながらも、効率的な農業管理と土壌改良技術により、他国を大きく上回る収量を達成したと言えるでしょう。一方、世界全体の平均収量は4.76トン/ヘクタールであり、大部分の国々では生産量がこの範囲に収束しています。人参やカブは、温暖な気候と適切な土壌管理を要する作物であり、特にアジア、ヨーロッパ、北米などの地域では安定した生産が行われています。これらの地域では、農業技術の進展や効率的な灌漑システムが収量を支えており、持続可能な農業の確立に向けた努力が続けられています。2022年の合計生産量は776トンで、世界中で広く栽培されていることが分かります。特に人参とカブは比較的低コストで栽培できる作物として、多くの国で重要な農産物となっており、主に食用や加工品として需要が高いです。これらの農作物は、気候変動や水資源の問題に強い作物も多く、今後も安定した供給が期待されますが、持続可能な農業の推進がますます重要になっていくでしょう。

人参やカブ生産量(最新年、世界各国)
農家さん

全体の最大はアメリカの349Mtで、平均は6.8Mt、合計は1.16Gt

人参やカブ生産量(大陸)

2022年の世界農業における人参やカブの生産量データでは、北アメリカが最大収量を記録し、9.86トン/ヘクタールとなっています。この収量は、北アメリカ地域、特にアメリカ合衆国における高い農業技術と効率的な生産体制を反映しており、これまでの傾向として、同地域は安定した高収量を維持しています。農業における最新技術や大規模な商業農業が栽培において重要な役割を果たしており、機械化や改良された品種が収穫量の向上に寄与しています。これまでの傾向として、人参やカブの栽培は温暖な気候や肥沃な土壌を持つ地域で広く行われており、特に北アメリカ、ヨーロッパ、アジアの一部で活発です。特にアメリカでは、農業の機械化が進み、大規模な農場で高い効率性を持って栽培されています。灌漑技術や土壌管理技術の向上が、収量を支えており、これらの技術の普及が収量向上の要因として挙げられます。一方、北アメリカ以外では、収量のばらつきが見られます。特に開発途上国や乾燥地帯では、限られた水資源や土地の質が生産性に影響を与えていますが、技術革新とともに収量は安定的に増加しています。今後は、気候変動への適応や持続可能な農業技術の導入が、世界全体の生産性をさらに向上させる鍵となるでしょう。

人参やカブ生産量(大陸)
農家さん

全体の最大は北アメリカの459Mt[2016年]で、現在の値はピーク時と比べ85.9%

人参やカブ生産量(最新年、大陸)

2022年の世界農業における人参やカブの生産データによると、北アメリカが最大の収量を記録し、9.27トン/ヘクタールに達しています。この収量は、北アメリカにおける農業の高度な機械化、効率的な灌漑技術、及び品種改良が寄与しており、安定した高収量を実現しています。特にアメリカ合衆国では、大規模農業と精緻な土壌管理が進んでおり、これが高収量の主要因となっています。一方、世界全体の平均収量は6.2トン/ヘクタールで、収量は地域ごとにばらつきがあります。温暖な気候条件を持つ国々では高い収量を記録しやすく、逆に乾燥地域や気候変動の影響を受けやすい地域では生産性が低くなる傾向があります。また、アジアやヨーロッパでも安定した生産が行われており、特にアジアでは大量生産が進んでいます。これらの地域では、安価な労働力を活用した生産体制が主流で、技術革新と共に生産性向上が見られます。2022年の合計生産量は37.2トンで、世界全体で人参やカブの需要が広がっていることが分かります。これらの作物は栄養価が高く、幅広い食文化に利用されており、世界各国で重要な農産物とされています。今後は、気候変動に対する適応策として、効率的な灌漑技術や遺伝子改良がさらに進展することで、生産性向上が期待されます。

人参やカブ生産量(最新年、大陸)
農家さん

全体の最大は北アメリカの394Mtで、平均は194Mt、合計は1.16Gt

主要データ

生産(人参やカブ, 生産量, t) [Gt]
世界 アメリカ大陸 上位中所得国 高所得国 北アメリカ アジア アメリカ北部 アメリカ 東アジア 中国
2022 1.16 0.58 0.57 0.42 0.39 0.39 0.36 0.35 0.28 0.28
2021 1.21 0.59 0.54 0.47 0.43 0.37 0.4 0.38 0.28 0.27
2020 1.16 0.58 0.54 0.44 0.4 0.36 0.37 0.36 0.26 0.26
2019 1.14 0.56 0.53 0.43 0.39 0.36 0.36 0.35 0.26 0.26
2018 1.12 0.55 0.51 0.45 0.41 0.36 0.38 0.36 0.26 0.26
2017 1.14 0.58 0.53 0.45 0.42 0.36 0.39 0.37 0.26 0.26
2016 1.12 0.58 0.48 0.49 0.46 0.36 0.43 0.41 0.27 0.26
2015 1.05 0.52 0.49 0.42 0.39 0.35 0.36 0.35 0.27 0.27
2014 1.04 0.53 0.44 0.45 0.4 0.3 0.37 0.36 0.22 0.22
2013 1.02 0.52 0.44 0.43 0.39 0.31 0.37 0.35 0.22 0.22
2012 0.87 0.42 0.39 0.35 0.31 0.29 0.29 0.27 0.21 0.21
2011 0.89 0.44 0.36 0.4 0.35 0.27 0.32 0.31 0.19 0.19
2010 0.85 0.45 0.35 0.39 0.36 0.25 0.33 0.32 0.18 0.18
2009 0.82 0.44 0.31 0.4 0.37 0.23 0.34 0.33 0.17 0.16
2008 0.83 0.44 0.34 0.38 0.35 0.24 0.32 0.31 0.17 0.17
2007 0.79 0.46 0.3 0.4 0.37 0.22 0.34 0.33 0.15 0.15
2006 0.71 0.37 0.28 0.34 0.3 0.21 0.28 0.27 0.15 0.15
2005 0.71 0.38 0.27 0.36 0.31 0.2 0.29 0.28 0.14 0.14
2004 0.73 0.4 0.26 0.38 0.33 0.18 0.31 0.3 0.13 0.13
2003 0.65 0.36 0.24 0.32 0.29 0.17 0.27 0.26 0.12 0.12
2002 0.6 0.32 0.23 0.3 0.26 0.16 0.24 0.23 0.12 0.12
2001 0.62 0.34 0.23 0.31 0.27 0.16 0.25 0.24 0.12 0.11
2000 0.59 0.34 0.21 0.31 0.28 0.15 0.26 0.25 0.11 0.11
1999 0.61 0.32 0.23 0.31 0.27 0.17 0.25 0.24 0.13 0.13
1998 0.62 0.33 0.24 0.31 0.28 0.18 0.26 0.25 0.14 0.13
1997 0.58 0.32 0.21 0.31 0.26 0.14 0.24 0.23 0.11 0.1
1996 0.59 0.31 0.22 0.3 0.26 0.17 0.24 0.23 0.13 0.13
1995 0.52 0.27 0.21 0.25 0.22 0.15 0.2 0.19 0.11 0.11
1994 0.57 0.33 0.2 0.31 0.28 0.14 0.26 0.26 0.1 0.1
1993 0.48 0.24 0.2 0.22 0.19 0.14 0.17 0.16 0.11 0.1
1992 0.53 0.31 0.18 0.29 0.27 0.13 0.25 0.24 0.1 0.1
1991 0.49 0.25 0.2 0.25 0.21 0.13 0.2 0.19 0.1 0.1
1990 0.48 0.26 0.18 0.25 0.23 0.13 0.21 0.2 0.1 0.1
1989 0.48 0.25 0.18 0.24 0.21 0.11 0.2 0.19 0.08 0.08
1988 0.4 0.18 0.18 0.18 0.14 0.11 0.13 0.13 0.08 0.08
1987 0.45 0.24 0.18 0.23 0.2 0.11 0.19 0.18 0.08 0.08
1986 0.48 0.27 0.17 0.26 0.23 0.1 0.21 0.21 0.07 0.07
1985 0.49 0.29 0.16 0.28 0.25 0.09 0.23 0.23 0.07 0.06
1984 0.45 0.25 0.17 0.25 0.22 0.1 0.2 0.19 0.08 0.07
1983 0.35 0.16 0.16 0.15 0.13 0.1 0.11 0.11 0.07 0.07
1982 0.45 0.26 0.15 0.26 0.23 0.08 0.22 0.21 0.06 0.06
1981 0.45 0.27 0.16 0.25 0.23 0.09 0.21 0.21 0.06 0.06
1980 0.4 0.22 0.15 0.21 0.19 0.09 0.17 0.17 0.07 0.06
1979 0.42 0.25 0.14 0.25 0.22 0.08 0.21 0.2 0.06 0.06
1978 0.39 0.23 0.13 0.23 0.2 0.08 0.19 0.18 0.06 0.06
1977 0.37 0.21 0.13 0.21 0.18 0.07 0.17 0.17 0.05 0.05
1976 0.35 0.2 0.12 0.2 0.17 0.07 0.16 0.16 0.05 0.05
1975 0.34 0.19 0.12 0.19 0.16 0.07 0.15 0.15 0.05 0.05
1974 0.31 0.16 0.12 0.15 0.13 0.06 0.12 0.12 0.05 0.04
1973 0.32 0.18 0.11 0.18 0.16 0.06 0.15 0.14 0.04 0.04
1972 0.31 0.18 0.1 0.18 0.16 0.05 0.14 0.14 0.03 0.03
1971 0.31 0.19 0.11 0.18 0.16 0.05 0.15 0.14 0.04 0.04
1970 0.27 0.15 0.1 0.14 0.12 0.05 0.11 0.11 0.03 0.03
1969 0.27 0.15 0.09 0.15 0.13 0.05 0.12 0.12 0.03 0.03
1968 0.26 0.15 0.09 0.14 0.13 0.05 0.12 0.11 0.03 0.03
1967 0.27 0.16 0.1 0.15 0.14 0.05 0.13 0.12 0.03 0.03
1966 0.25 0.14 0.09 0.13 0.12 0.05 0.11 0.11 0.03 0.03
1965 0.23 0.14 0.08 0.12 0.12 0.04 0.11 0.1 0.03 0.02
1964 0.22 0.12 0.08 0.11 0.1 0.04 0.09 0.09 0.02 0.02
1963 0.22 0.13 0.07 0.12 0.11 0.03 0.1 0.1 0.02 0.02
1962 0.2 0.12 0.07 0.11 0.1 0.03 0.09 0.09 0.02 0.02
1961 0.21 0.12 0.07 0.11 0.1 0.03 0.09 0.09 0.02 0.02

引用

Hannah Ritchie, Pablo Rosado and Max Roser (2023) – Agricultural Production. Published online at OurWorldInData.org.

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